وأوضح الباحثون أن الطرق التقليدية المعتمدة حالياً لتشخيص أورام الدماغ تستند إلى تحاليل جزيئية معقدة تُعد المعيار الذهبي لتحديد نوع الورم، لكنها تتطلب تجهيزات متخصصة وتكاليف مرتفعة، كما قد تستغرق نحو أسبوعين للحصول على النتائج.
ويعتمد النظام الجديد، الذي يحمل اسم "Hetairos"، على تحليل الصور المتاحة لعينات الأنسجة، وقد جرى تدريبه باستخدام أكثر من 11 ألف صورة لأورام دماغية تعود إلى 9606 مرضى في 11 مركزاً طبياً حول العالم.
ووفقاً للباحثين، يستطيع النظام التمييز بين 102 نمط جزيئي لأورام الجهاز العصبي المركزي، بدقة تتراوح بين 87 و88 بالمئة، وهي نسبة تقترب من دقة الخبراء المتخصصين في هذا المجال.
وخلال الاختبارات، تمكن النظام من تقديم التشخيص خلال نحو 12 دقيقة فقط من تحميل الصورة، مقارنة بنحو 12 يوماً للتشخيص الجزيئي التقليدي.
ويرى الباحثون أن هذه التقنية قد تكون مفيدة بشكل خاص للمستشفيات التي لا تمتلك إمكانات إجراء الفحوصات الجينية المتقدمة، مؤكدين أنها لا تهدف إلى استبدال أساليب التشخيص الحالية، بل إلى توفير معلومات سريعة تساعد الأطباء على اتخاذ قرارات أسرع بشأن الفحوصات والعلاج.
-
أخبار متعلقة
-
3 أمور مهمة افحصها قبل شراء الأسماك المعلبة
-
تشرب الكولا يوميًا؟.. إليك ما قد يحدث لكليتيك
-
لماذا يكتفي بعض الأشخاص بـ4 ساعات نوم ويستيقظون بنشاط؟
-
التفاح والقرفة.. ماذا يحدث لسكر الدم؟
-
اختصاصي يكشف فواكه مفيدة لمن يعانون الإمساك
-
تمرين بسيط في المنزل قد يساعد على خفض ضغط الدم.. كم مرة تحتاج لممارسته؟
-
دراسة تكشف الموعد الأفضل لشرب آخر فنجان قهوة
-
طعم مرّ في الفم عند الاستيقاظ؟ هذا ما يحاول جسمك إخبارك
